《Ai Agent》第3-6节：数据加载模型设计

作者：小傅哥
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一、本章诉求

在关于 Ai Agent 的功能实现中，有一个非常重要处理步骤，就是要想办法动态的实例化来自于用户配置的；API、对话模型、MCP、顾问角色以及提示词等。这也就是我们前面为什么要基于 ai agent case 案例，把代码抽象出库表配置。

好，那么到这一节，还要思考，怎么让程序来加载和实例化 Ai Agent 所需的各项组件。如，客户端的实例化、对话模型的实例化等。

注意；本节会引入星球组件项目《扳手工程》，通用设计模式框架。可以前置学习：第2节：责任链和规则树通用模型框架 (opens new window)

二、功能流程

如图，Ai Agent 实现过程，数据加载策略设计；

• 首先，整个 Ai Agent 的实例化过程，就是各项组件的创建和组装的过程。那么，为了让整体的实现代码更易于维护，我们可以把这样的创建过程，通过规则树的方式进行串联实现。而这部分需要的规则树，是不需要重复建设的，因为星球里的《扳手工程组件项目》 (opens new window)，已经把这类的共性内容，凝练成了通用的组件，各个业务系统引用使用即可。所以，这部分建议刷下《扳手工程组件项目》 (opens new window)，来看第2节：责任链和规则树通用模型框架 (opens new window)
• 之后，本节我们先把目标缩小到关于数据加载部分，因为后续所有的 Ai Agent 组件实例化的过程，都是需要基础数据的提供。所以组装数据就显得尤为重要了。