第10节：实现和使用分库分表

作者：小傅哥
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• 分支：210922_xfg_dbRouter (opens new window)
• 组件：db-router-spring-boot-starter (opens new window)
• 描述：开发一个基于 HashMap 核心设计原理，使用哈希散列+扰动函数的方式，把数据散列到多个库表中的组件，并验证使用。

零、优秀作业

• 计算数据库位置的时候，用【int dbIdx = idx / dbRouterConfig.getTbCount() + 1】为什么是【dbRouterConfig.getTbCount()】标的数量呢？@拿笔小星 (opens new window)
• 问题排查 Error creating bean with name 'db-router-point' @归斯 (opens new window)
• 实现和使用分库分表 @一点江南 (opens new window)
• DB路由组件 @L、m (opens new window)
• 实现和使用分库分表 @BerserkD (opens new window)
• 实现和使用分库分表，开发自研数据库路由 @奥斯卡最佳配角 (opens new window)
• 实现自定义路由组件，学会springboot组件开发 @杨杨得亿🙉 (opens new window)
• 这章的目的是自定义路由实现分库分表 @Chin (opens new window)
• 数据路由组件的实现和引入组件实现分库分表 @Geroge Liu (opens new window)
• 实现和使用分库分表 @liuc (opens new window)
• 通过注解实现数据分散到不同库不同表的操作 @xbhog (opens new window)
• 领取整体流程(图一)和奖品领取信息的操作流程。@xbhog (opens new window)
• 分库分表路由组件开发细节流程梳理 @爱奋斗的小鲨鱼 (opens new window)

一、开发日志

• 9月22日，新增数据库路由组件开发工程 db-router-spring-boot-starter 这是一个自研的分库分表组件。主要用到的技术点包括：散列算法、数据源切换、AOP切面、SpringBoot Starter 开发等
• 9月22日，完善分库中表信息，user_take_activity、user_take_activity_count、user_strategy_export_001~004，用于测试验证数据库路由组件
• 9月30日，基于Mybatis拦截器对数据库路由分表使用方式进行优化，减少用户在使用过程中需要对数据库语句进行硬编码处理

二、需求分析

如果要做一个数据库路由，都需要做什么技术点？

首先我们要知道为什么要用分库分表，其实就是由于业务体量较大，数据增长较快，所以需要把用户数据拆分到不同的库表中去，减轻数据库压力。

分库分表操作主要有垂直拆分和水平拆分：

• 垂直拆分：指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上，这样也就将数据的压力分担到不同的库上面。最终一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，也就是专库专用。
• 水平拆分：如果垂直拆分后遇到单机瓶颈，可以使用水平拆分。相对于垂直拆分的区别是：垂直拆分是把不同的表拆到不同的数据库中，而水平拆分是把同一个表拆到不同的数据库中。如：user_001、user_002

而本章节我们要实现的也是水平拆分的路由设计，如图 1-1

那么，这样的一个数据库路由设计要包括哪些技术知识点呢？