AI MCP 网关，可以写简历啦！

作者：小傅哥
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沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄

大家好，我是技术UP主小傅哥。

都写 AI Agent，怎么拉开差距？ 但现在出去面试，你说简历要是连一点 AI 的都没有，，都不好意思说自己是学技术的。但写完 AI Agent 智能体，又容易被说，你是不就只是会用 API 呀，你有深入了解底层技术吗？了解吗，死鬼！

不了解呀，那怎么办！

所以，除了做 AI Agent 智能体，小傅哥还带着你深入核心技术的设计与实现，手把手带着你搓一套 AI MCP 网关（各个大厂都在做的东西）。有这样一套东西，再配合 AI Agent 智能体，就把技术深度给拉起来了。最后写简历效果咋样？ 有伙伴反馈，如下；

企业里为啥看重这个？

现在虽然是 AI 时代，AI 编码，但能驾驭 AI 的人主要是程序员，能更强的驾驭 AI 编码的，肯定编程经验丰富的。所以，你如果能在核心复杂场景里，提供出对应的技术解决方案，那么肯定是会受到企业招聘青睐的。（没有这方面经验，AI 写出来，你都不敢真的对外上线用起来）。

那么，为啥是 AI MCP 网关，在企业里那么重要呢？

当下互联网toc的业务场景，你会看到你用的购物（天猫、京东）、出行（滴滴）、外卖（美团、饿了吗），都有 AI 场景，这些场景辅助用户完成购物、出行、点餐，极大的增加体验。但本质来说，是 AI 对接了业务系统。怎么对接的呢，方式就是通过 MCP 协议对接，把业务项目的接口（http、rpc）转换为可被 AI 识别的接口，以此方式完成对接。但如果全部手动编码实现，是非常麻烦的。所以 AI MCP Gateway 统一解决这样一个场景问题，是非常有价值的。

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MCP 解决接口传输协议，Skills 规范流程执行 SOP 标准。

一、能学到啥

该项目是 AI 应用场景下的通用技术服务组件类项目，以解决接口 MCP 协议转换而设计实现。在整个项目中，你可以积累到关于 MCP 协议的深度分析，学习分析协议的技巧和方案，并积累关于设计一个组件解决通用场景问题的能力。

• 【前端】基于 html、js、div、css，设计 MCP 协议分析页面。
• 【前端】基于 html、js、div、css，构建一套服务端管理系统，便于 MCP 协议的录入和使用。
• 【后端】MCP 协议的分析、理解、运用。掌握 MCP 开发和使用的能力。
• 【后端】基于 MCP 协议的分析和网关设计诉求，构建网关服务库表。
• 【后端】运用 DDD 分层架构，设计 MCP 网关服务系统。
• 【后端】构建AI代理服务，断点调试分析 MCP 协议。
• 【后端】设计 MCP 分析协议网页服务，链接 MCP 服务，观察 MCP 协议。
• 【后端】基于 Flux 响应式接口，设计实现 MCP 协议的 sse 连接、initialize 初始化响应、tools 工具的 list 反馈和 call 调用等。
• 【后端】提供 MCP 协议的动态录入和加载能力，以及提供录入接口组件，便于其他系统可快速录入。
• 【后端】设计 MCP 网关协议鉴权服务，确保 MCP 服务使用的安全性。
• 【后端】熟练使用 okhttp3、retrofit2 框架，动态对接 HTTP 服务接口，用于 MCP 协议 toos/call 工具调用。
• 【后端】扩展学习 rpc 泛化调用，给 MCP 协议提供使用。其实有了这套东西，还可以对接如硬件设备 rs232 串口通信，让 MCP 服务，管理你的硬件设备。
• 【运维】熟练使用 Docker 在本地和服务端的配置和部署应用，以及在本地构建前后端镜像。
• 【运维】熟练掌握 Git、GitCode，对工程代码的管理，推送、拉取、切换分支、合并代码等操作。

此外，小傅哥对于每个章节还讲解了章节的诉求、流程的设计，之后再到方案实现和功能验证。并在每个章节留有作业让大家练习。当然这还没有完，你知道小傅哥这个架构师画图还是非常牛逼的，所以你还能看到各种画图的技巧，耳濡目染的把这些东西学习成自己的本事！~

二、项目演示

该项目，已完成一整套的 AI MCP 网关服务能力，并提供了完整的后台 UI 实现。可以基于 Swagger OpenAPI 协议动态导入接口，转换为 AI MCP GateWay 网关协议。配置后，可以直接在网关管理后台，完成接口的使用验证。

1. 登录页面

2. 网关列表

3. 查看网关

4. 协议配置

5. 网关测试

三、简历模板

1. 项目介绍

面试官您好，本套 AI MCP GateWay 网关项目，对标阿里的 higress-ai，以通用方案解决各类业务接口便捷转换为 MCP 协议而设计实现。通过这样的配置，可以大大的简化从普通http、rpc接口到 MCP 协议的转换操作。

该项目采用 DDD 领域驱动架构设计，按照 MCP 协议 json-rpc2 标准，构建 AI MCP GateWay 能力服务。因而设计拆分领域模型为；session 域（会话、消息）、协议域（协议、存储）、网关域、鉴权域、LLM（模型测试网关）、管理域（一般公司的大型项目，会单独拆分这个领域为独立系统），来支撑整个服务实现，最终由 case 层编排逻辑，再给 trigger 接口层调用处理。

为什么自研？对企业来说，公司需要整合内部完整能力的统一 AI MCP 网关解决方案，随着自身的业务发展而不断迭代处理。在这个过程，就可以快速支撑业务诉求，也可以保证系统的安全和可靠性。如果只是引入外部的，那么可能顺带着要引入一大票的额外系统服务，在遇到一些场景诉求或者问题的时候，也很难做到快速处理。所以我们要自研来实现。另外，对个人来说，我们需要一个技术积累，而不是会用。

2. 简历模板

项目名称：AI MCP Gateway 统一网关服务系统

项目架构：DDD 领域驱动设计（六边形架构）、JSON-RPC2 MCP 上下文协议、前后端分离

核心技术：SpringBoot 3.4、Spring WebFlux、Retrofit 2.9.0 & OkHttp 4.9.3、JDK 17+、MCP（JSON-RPC2）

项目介绍：本项目是 AI Agent 智能体，关于 MCP 协议对接的通用网关服务项目，以解决各类业务接口便捷转换为 MCP 协议而设计实现。通过这样的配置，可以大大的简化从普通http、rpc接口到 MCP 协议的转换操作。这样的项目，也是每个互联网公司在做 AI Agent 智能体时，必备的基础设施项目。

核心职责：

简历的职责，是你需要通过不同方面的举证，表述出自己的能力储备。所以，以下是各个方面的描述案例，你可以按照此方式解决描述你的简历。

• 架构设计：

  • 以 DDD 领域驱动设计，四色建模分析领域模型，划分出；session 域（会话、消息）、协议域（协议、存储）、网关域、鉴权域、LLM（模型测试网关）、管理域。
  • 采用六边形架构解耦领域逻辑与基础设施，确保系统可扩展性和可维护性
  • 设计基于 Reactor 的响应式编程模型，实现高性能的 SSE (Server-Sent Events) 通信

• 设计模式：

  • 通过策略模式处理 MCP（JSON-RPC2）消息多场景类型的处理，包括；初始（Initialize）、资源（Resources）、工具（ToolsList）、调用（ToolsCall）的场景，有利于后续其他动作的扩展。
  • 使用组合模式（规则树）在 case 领域层，编排串联 domain 领域服务，让各类场景便于迭代和维护。

• 核心领域（不用都写）：

  • Session 领域：设计会话管理核心模型，包括 HandleMessageCommandEntity、SessionConfigVO 等实体，实现会话创建、消息处理、状态管理
  • Gateway 领域：构建网关配置模型，包括 GatewayConfigEntity、GatewayToolConfigEntity 等，支持动态网关配置和工具管理
  • Protocol 领域：设计 MCP 协议解析和封装机制，实现 JSON-RPC 消息的序列化和反序列化
  • Admin 领域：实现管理后台的领域逻辑，支持网关配置、认证管理等核心功能
  • Domain 层：定义核心领域接口和值对象，如 ISessionManagementService、IGatewayConfigService 等
  • Case 层：实现用例层逻辑，包括 IMcpSessionService、IMcpMessageService 等服务接口
  • Trigger 层：开发 HTTP 触发器，实现 MCP 网关的 RESTful API 接口
  • Infrastructure 层：构建基础设施适配器，包括数据库访问、Redis 缓存、网关适配器等

• 功能方案：

  • 基于 Spring WebFlux 和 Reactor 实现响应式编程，支持高并发 SSE 连接
  • 设计 MCP 协议解析器，实现 JSON-RPC 消息的标准化处理
  • 开发网关配置管理系统，支持动态配置更新和热部署
  • 实现会话管理机制，包括会话创建、消息处理、状态同步等功能
  • 设计基于 API Key 的认证机制，确保网关访问安全
  • 实现 Spring Security 集成，支持细粒度权限控制
  • 开发速率限制和会话过期机制，防止滥用和资源浪费

四、项目大纲

不同于网上Demo项目，这个项目是一步步，一个个章节的带着大家从0到1的方式，进行分析、设计和开发。是一个纯手把手教大家学习实战技术的项目！ 大家可以先看看课程的大纲，就知道可以学习到哪些东西了。

第1部分：系统设计

• 1：《AI MCP Gateway》第1-1节：网关需求分析
• 5：《AI MCP Gateway》第1-2节：系统建模设计
• 11：《AI MCP Gateway》第1-3节：网关协议表
• 16：《AI MCP Gateway》第1-4节：升级网关库表

第2部分：协议分析

• 2：《AI MCP Gateway》第2-1节：MCP服务实现（用于后续协议分析）
• 3：《AI MCP Gateway》第2-2节：MCP代理调用
• 4：《AI MCP Gateway》第2-3节：MCP通信协议(json-rpc2) - 调试 Spri...

第3部分：网关实现（完成到26节可以写简历啦）

• 6：《AI MCP Gateway》第3-1节：工程初始化创建
• 7：《AI MCP Gateway》第3-2节：会话管理服务实现
• 8：《AI MCP Gateway》第3-3节：会话接口编排
• 9：《AI MCP Gateway》第3-4节：会话消息结构设计
• 10：《AI MCP Gateway》第3-5节：消息协议处理案例
• 12：《AI MCP Gateway》第3-6节：基础层数据处理(Dao)
• 13：《AI MCP Gateway》第3-7节：协议消息处理-Initialize
• 14：《AI MCP Gateway》第3-8节：协议消息处理-ToolsList
• 15：《AI MCP Gateway》第3-9节：协议消息处理-ToolsCall
• 17：《AI MCP Gateway》第3-10节：评审库表升级代码
• 18：《AI MCP Gateway》第3-11节：会话内容编排处理
• 19：《AI MCP Gateway》第3-12节：鉴权功能领域服务
• 20：《AI MCP Gateway》第3-13节：鉴权功能编排处理
• 21：《AI MCP Gateway》第3-14节：解析Swagger标准OpenAPI协议
• 22：《AI MCP Gateway》第3-15节：协议域-协议解析处理
• 23：《AI MCP Gateway》第3-16节：协议域-协议存储处理
• 24：《AI MCP Gateway》第3-17节：网关配置域-配置数据存储(CRUD)
• 25：《AI MCP Gateway》第3-18节：管理端-API功能编排串联
• 26：《AI MCP Gateway》第3-19节：管理端-API与UI对接
• 27：《AI MCP Gateway》第3-20节：验证服务，LLM对接测试MCP接口
• 27：《AI MCP Gateway》第3-21节：验证服务，LLM对接测试MCP页面

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