纳闷？老板，为什么还不开除你！

作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn (opens new window)

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大家好，我是技术UP主小傅哥。

AI 的迅猛迭代，好像让很多伙伴都开始焦虑，是否会被 AI 替代。今天小傅哥，站在一个老码农的视角，参与过众多复杂项目需求的场景下，帮你分析 AI 是否可以完全取代我们。

古法编程！

2025年是 AI Agent 工具爆发的时代，AI IDE 也在这一年兴起。从这一年往前，称之为古法编程。AI 都来了，还用学代码吗，反正问 AI 就行了，他可以帮我写好。

但 AI 真的能帮你把所有的代码都写好吗？古法编程也真的不重要吗？好！咱们接下来就讨论下！

老板，为什么还不开除你？

🤔古法编程，是否还重要？如果不重要了，那老板现在应该立马把你开了才对。资本是逐利，不可能这会不拿起屠刀，进行开“猿”节流。

那，为什么，我们还在岗位上。用着 AI 和自己，一起写代码呢？

或者说，软件开发岗位的企业招聘也不用限制学历和专业了，土木的、经管的、美院的、学医的，都可以过来写代码呀。那这到底为什么呢？不是说，现在学编程是49年入国军吗？

啊！其实，原来有一部分人在扯淡。

他们刻意在描述上降低了软件交付的复杂度，并把 AI 编码等同于软件交付，等价于程序员👨🏻‍💻的工作就只是写代码。从而忽视了，一个复杂项目需求，在前期的调研、讨论、分析，产出 PRD 文档，在进行细节的讨论，确保流程的可靠行。最后才是研发设计和编码实现，以及测试验证、预发验证、流量回放等，这才是一整个需求交付的过程。编码，只是其中的一小部分而已。

所以，目前老板还不敢开除你！只会让你使用 AI 加快生产效率。

外行，为什么也没做出大项目？

不少外行，特别兴奋于，一句话 AI 写个贪吃蛇，或者搞出个坦克大战。

那你就在这个实现的贪吃蛇上，在完成以下诉求；

1. 完整的登录体系，涵盖；手机号验证、公众号扫码、APP 应用可人脸、浏览器要有指纹，登录后同平台服务免登录。
2. 可微信/支付宝多渠道，支付购买各类场景增强VIP道具，可给任务角色换装。涵盖完整商城体系，用户可在平台售卖个人游戏时获得的特殊道具。
3. 给用户提供，积分、兑换、返利，以及在活动时间，有转盘抽奖、老虎机🎰、扭蛋等各类配合场景的玩法，增强用户心智和提高用户体验。并提供给运营自主配置使用。
4. 支持联机对战、定期赛事、总/区排行榜、组队房间、语音对话（YY功能）、打字聊天（注意敏感词过滤）、视频录制（精彩时刻）。
5. 支持种树、种菜乐园，为贪吃蛇提供家园归属，及其N天种菜，果实成熟后，可获得xxx商城对应sku商品兑换卡，0元支付可配送到家。
6. 综上，确保数据库事务，以及最终一致性。并支持 MQ、RPC、xxl-job 等分布式架构设计。

以上内容，可不是胡编乱写，这就是现实中的互联网场景里的业务。也是你天天使用的淘宝、京东、滴滴、美团、腾讯里面的场景。如果你觉得 AI 可以替代程序员，那么你现在就可以对以上应用全面截图之后让 AI 帮你帮所有内容都写出来。

真相就是，AI 没办法，在你自己不清楚详细逻辑的情况，为你全量的完成所有内容的编写。甚至它可能为了实现 A 功能，而导致 B 功能连带不可用。

所以，外行们，燃骚你的 Token 吧，让 API 中转站哇哇赚钱！

自己，跟着AI屁股后面评审代码

Duang、Duang、Duang，写出一堆。但你看不懂，你敢提交吗？出了事故是开除你，还是开除 AI？

就代码来说，它是对产品功能详细逻辑的具体数字化体现，个人的对产品功能的理解和架构、编码、设计等经验的积累，决定了产出代码的正确性和可靠性。

注意，千万不要简单的理解为，你只是在一个新工程或者代码量很少的工程中完成需求。你现在可能要打开2、3个工程，每个工程在历史沉淀中，有几十万行代码。还要与其他部门的伙伴配合，完成接口的开发、对接和联调。

那么，这么复杂的业务理解和需求交付情况下，程序员为了更细致的理解细节，也常常会在通过编写伪代码来梳理逻辑，并与产品经理确认临界细节。这个过程是非常重要的。

如果，现在换成 AI 全部完成逻辑的开发，那么细节分析的时候，你要写的就是所有开发内容的提示词，这个工作成本并不低（甚至还会漏逻辑，因为不是你持续的写，就可能发现不了）。但对于有经验的高级开发来说，AI 编码的质量，并不一定多高，甚至比如上一些高级开发。所以，他们往往是在一些已经明确自己完全可以写，也可以把控 AI 写的代码时候，会让 AI 来完成这部分内容的编写，之后再进行审查和提交。

所以，复杂项目场景，并不是一句话 AI 就能全干了。甚至在整个工作来看，AI 只是完成了一少部分编码而已。

关于，有AI后岗位是否减少？

减少？反而增多了！

没有 AI 的时候，业务需求交付就完事了。现在有 AI 了，各种服务都要支持 AI 的接入，又是监控、又是巡检、又是客服，甚至点奶茶都要走个 AI 玩一圈。也因此为 AI 建基础技术设施，包括；AI 网关、AI 脚手架、AI 通用智能体（A2A）、AI 测试标准化验证等等。

与此同时，各行业也都会被程序员写的 AI 类服务，洗一圈的。春江水暖鸭先知，没有哪个行业有程序员能这么早的感受这个世界的变化了！即使就放在现在，AI 都火成这个德行，部分焦虑的程序员还害怕没工作的时候，其实外行人想装个 OpenClaw 都要付费请程序员帮忙。

所以，别傻了。你已经踩在这个时代的风口上了！没有人比你的机会更多。你看现在的 Boss 上有多少新上的 AI 应用开发工程师岗位，哪些做过的 Java 项目，现在都要用 Spring AI + Google ADK（a2a、mcp、skills）在翻盖。

那么，请正确看待AI的价值！

AI 是这个时代非常牛的工具，也改变了很多的工作协作方式，还为各类场景带来了智能体赋能。如；豆包、OpenClaw、AI IDE、NotebookLM...，

• 可以使用豆包，做一些内容编写，询问知识，还可以给小朋友讲故事。
• 可以使用 OpenClaw 完成一些日常工作，整理素材，编写资料，剪辑视频。
• 可以使用 AI IDE，学习编程，处理开发工作（明确范围的内容实现）
• 可以使用 NotebookLM 整理笔记，学习知识。

有太多的好用AI产品，在改变我们的生活。

其实整个时代来看，不是学古法编程重要不，也不是 AI 重要不，而是我们走过的这条路，增长的见识，积累的经验，锻炼的思维，重要！没有这些，即使有个工具也没法驾驭的起来。

之后，我们在说回本质；llm、rag、mcp、skills、a2a、agent work flow，这也是程序员设计出来的呀。所以，ai 的上限，由人决定。

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综上；

1. 首先，全局视角来看，所有行业，没有哪个行业有程序员这个行业具备最早接触世界上最新技术的了。即使是普通的 gpt 使用，OpenClaw 体验，程序员行业可以折腾，但其他行业直到现在都没法接触、使用和开发。
2. 之后，说回写代码，写代码是交付的一部分，但交付不等于写代码。交付包括需求的讨论、分析、设计、编码、测试、上线、维护等全流程的操作。之后编码来说，有架构经验，丰富业务知识积累，复杂场景解决方案的程序员和只是初级程序员，使用 AI 也完全不一样。AI 是辅助提效的，但AI 没法完全替代人来写代码。否则互联网公司，现在就可以把人全部开除了，而不是让人又去使用 AI 提效。
3. 并且35也不是终点，企业里现在也很喜欢老员工，老员工稳定性好，工资相对新人甚至是有点偏低（新人往往好学校的，工作几年培养起来，薪资很不错）。那么老员工的收入偏低，企业的成本不高，而且经验丰富好用。
4. 如果这，如果那，但不如每一天都进步一点，每一年都有个变化。没有哪个绝对的好，也没有绝对的差，每一个行业，领域，都需要走到腰部以上，深入的积累，才可能让自己具备随时走的出去，也有留下来的本事。