# 《AI Agent 脚手架》第2-3节:智能体配置表设计
作者:小傅哥
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视频:待更新
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# 一、本章诉求
定义使用工程 YML 文件方式,配置的通用的智能体配置表。允许用户在使用脚手架创建完成智能体后工程后,通过 YML 配置出自己需要的智能体,在结合业务场景做对应的衔接开发。
如果,你在思考把 YML 的配置表抽取到数据库中实现,那么就是另外一套项目《DeepSeek RAG、MCP、Ai Agent 智能体》 (opens new window) 通过前端页面拖拉拽的方式进行配置使用。感兴趣也可以扩展学习。
# 二、流程设计
如图,智能体配置表结构;

- 首先,一个智能体配置所需的最基本信息包括;应用名称、智能体描述、智能体模块,主要的组件类配置都在智能体模块下,AiApi 负责对接 AI 接口,ChatModel 负责模型创建(也会把 AiApi 对接),之后还要创建出 MCP 工具。
- 之后,就是对于单一智能体(Agent)的构建,这里可以顺序的创建出很多的智能体,之后到 AgentWorkflow 进行编排,构建出一个完整的智能体。这部分映射了【第2-2节:系统架构设计】中的流程设计以及 YML 设计

