《ChatGPT 微服务应用体系构建》 - chatgpt-api 第6节：白名单和敏感词规则过滤

作者：小傅哥
博客：https://bugstack.cn (opens new window)

沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄

• 本章难度：★★★☆☆
• 本章重点：通过策略模式 + 工厂服务，实现规则过滤功能。并将这样的功能结合到会话模型中。通过这样的设计，解耦核心流程与旁路分支。—— 重点：你必须要理解，规则是一个随着业务发展频繁变动的流程，但核心的代码并不会总调整。所以我们需要将这两部分分离。
• 课程视频：https://t.zsxq.com/12o12nG8i (opens new window)

版权说明：©本项目与星球签约合作，受《中华人民共和国著作权法实施条例》 (opens new window) 版权法保护，禁止任何理由和任何方式公开(public)源码、资料、视频等内容到Github、Gitee等，违反可追究进一步的法律行动。

作者：小傅哥
博客：https://bugstack.cn (opens new window)

沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄

一、本章诉求

生成式服务的调用和响应，只能算是一个半成品，还缺少必备的控制和管理。比如；你部署服务后，外部的用户调用时是要做频次限制的，此外还要做非常重要的敏感词过滤。

所以本章节我们设计一个规则过滤模型教会大家来开发这样的功能，此外本章中的规则是做了2个实现，一个频次、一个敏感词。小傅哥建议你学习后，可以再添加一个频率限制。这样做完后，你就彻底学会这套规则的模型设计和实现了。

二、流程设计

频次、频率、白名单、敏感词等，都是用于支撑核心业务之外辅助流程，这些流程都是比较容易随着业务的变动而发生变化。所以我们要把这类东西设计在核心流程之外，而不能直接把规则的代码与核心业务的代码写在一块。因为区分不出边界的代码，会让工程的腐化程度不断加剧。

所以这里小傅哥带着你设计一个规则引擎，来扩展这些快内容的实现；

• 在前面章节中，我们把应答的处理设计为一个独立的 openai 领域模型结构，并对应答流程设计了接口和抽象类。
• 那么现在我们就可以在 openai 领域模型中设计规则模型的实现和调用，来处理流程中的规则内容处理。