《ChatGPT 微服务应用体系构建》，关于面试中的技能、简历、问题汇总

作者：小傅哥
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沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄

此部分主要用于向读者提供星球项目之一的 ChatGPT 微服务项目如何体现到简历中，包括；专业技能、项目经验。

一、专业技能

• 【前端】熟练使用 Next.js 构建的 React、Typescript 语言，构建的前端工程。
• 【前端】熟练使用 React Route 路由子页面的开发技术，以及相应的信息传递。
• 【前端】熟练掌握，跨域接口的对接使用，以及本地 json 数据加载。
• 【前端】熟练使用本地浏览器内存，存储 Token、配置、对话等信息。
• 【前端】熟练掌握前端页面数据的存放、使用以及和后端接口的交互方式。
• 【后端】熟练构建 DDD 工程架构，分层模块，职责体系。并掌握 DDD 架构的开发模式以及微服务设计思想。
• 【后端】熟练掌握 Spring、SpringBoot、MyBatis 等开发框架技术，并对其使用源码所提供的接口、类、SPI标准开发各类组件，有一定的设计思路和落地能力。—— 因为这里包含了 SDK 的设计、开发和使用。
• 【后端】熟练使用多种设计模式、设计原则，对各类场景的方案设计和落地能力，深度提高自身编码思维和开发技术能力。—— 同时包括非常重要的会话模型SDK的架构设计。
• 【后端】熟练对接微信公众号 SDK，属性验签流程和对话流程。以及完成 JWT Token 的生成和校验。
• 【后端】熟练掌握 Nginx Auth 验证模块的开发和使用，以用于对接口的校验和拦截。
• 【后端】熟练使用流式异步响应式框架开发应答接口，完成前端动态展示应答数据。
• 【后端】熟练使用 okhttp3、retrofit2 框架，对接 ChatGPT 完成通用 SDK 的开发。有了这项技能，以后你可以方便的对接任何一个 HTTP 请求服务。
• 【后端】熟练掌握异常、枚举、错误码的定义和使用，并学习如何合理打印服务日志，便于问题排查。
• 【运维】熟练使用 Docker 在本地和服务端的配置和部署应用，以及在本地构建前后端镜像。
• 【运维】熟练掌握 Git、GitCode，对工程代码的管理，推送、拉取、切换分支、合并代码等操作。
• 【运维】熟练申请和使用 SSL 配置 Nginx 域名 HTTPS 服务。

二、项目经验

• 项目名称：OpenAI 应用服务 - 辅助工作提效工具开发
• 项目架构：微服务架构设计，OpenAI-SDK 多模型组件、DDD 应用服务API封装、WEB REACT 前端界面【按需编写】
• 核心技术：SpringBoot、MyBatis、Redis/Guava、OKHttp3、OpenAI 大模型【可对接ChatGLM、腾讯混元等】、React、TypeScript
• 项目描述：此项目以应用OpenAI技术，对接多种大模型提供生成式服务，为XXX场景提效。项目的架构设计实现以微服务进行拆分，涵盖；OpenAI-SDK、OpenAI-API、公众号鉴权、企业支付【暂时申请中，如果你对接了可以写】等。并以模块化设计，积木式构建应用，让不同的场景诉求都可以配置化对接。
• 核心职责：
  • 首先这是我们xxx公司/实践/实训的第一个OpenAI项目，后续势必会有更多的场景以不同的方式接入。包括 SDK 独立接入、API 接口接入、MQ 消息接入，以及使用提供好的服务类接入。所以在这部分设计的时候，我采用了微服务的架构设计，按照职责边界进行拆分设计。
  • 采用 DDD 架构 API，以及便于不同领域模块的独立设计，一个领域就是一个功能域。在功能域中提供模型、仓储、事件、服务。这样可以更好扩展。
  • 鉴于生成式服务的文本生成可能会有不可靠信息，所以对这部分内容添加了敏感词的过滤。并可根据不同场景选择不同范围的敏感词处理。
  • OpenAI 大模型有多种，这部分在架构上设计独立的 SDK，在实现上采用了 Session 会话模型进行处理，以及通过工厂处理服务。在细节对上，采用了 OKHttp3 框架完成模型对接，这样的方式更好扩展，代码也更易于维护。
  • 在整套工程的设计实现中，采用了较多的分治、抽象的思想和设计模式和设计原则知识的运用，来解决各类场景问题。
  • 注意：你还可以根据项目中提到的各类技术和章节，来编写你的职责。