# 《程序员数学：筛选素数》—— 如何计算100内的素数？
作者：小傅哥
博客：https://bugstack.cn (opens new window)
源码：https://github.com/fuzhengwei/java-algorithms (opens new window)
沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄
# 一、前言
素数在小傅哥前面的文章关于 RSA 加密算法 (opens new window)中已经讲解过它的使用场景。对于一个素数的判断，通常可以使用折半求模计算方式来判断是否为素数。那么如果是给定范围的1...N个数字，找出这里所有的素数要怎么计算呢？
public boolean isPrime(long number) {
boolean isPrime = number > 0;
// 计算number的平方根为k，可以减少一半的计算量
int k = (int) Math.sqrt(number);
for (int i = 2; i <= k; i++) {
if (number % i == 0) {
isPrime = false;
break;
}
}
return isPrime;
}
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这样的方式就不太适合于把每个数字都轮训一遍效率也会比较低。那么本章中小傅哥就来分享另外一种筛选素数的计算方式埃拉托色尼筛法 (opens new window)
# 二、什么是埃拉托色尼筛法
在数学中，Eratosthenes 筛法是一种古老的算法，它可以用于查找不超过给定极限的所有素数。
它通过从第一个素数2开始，将每个素数的倍数迭代标记为合数。也就是2的下一个合数是4，之后依次是6、8、10、12 ... 100。当计算到100以后，再找另外一个素数3，从3开始找下一个合数6、9...直至结束后继续循环。当所有的合数都被染色后，剩余的数字就是指定范围内的所有素数了。
举个例子，找到小于30以内的素数：2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
- 第一组计算2：2 3
4567 ~~ 8~~ 9101112131415161718192021222324252627282930 - 第二组计算3：2 3
4567 ~~ 8~~9101112131415161718192021222324252627282930 - 第三组计算5：2 3
4567 ~~ 8~~9101112131415161718192021222324252627282930
最后剩余数字就都是素数了，包括： 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29
# 三、Eratosthenes 算法实现
筛选算法：—— 这里小傅哥额外加了一些辅助代码primesMap，用于打印结果，方便大家学习。
public class SieveOfEratosthenes {
public List<Integer> sieveOfEratosthenes(int maxNumber) {
// 方便打印结果，可删除此代码
Map<Integer, List<Integer>> primesMap = new HashMap<>();
List<Integer> isPrime = new ArrayList<>(maxNumber + 1);
isPrime.add(0);
isPrime.add(1);
List<Integer> primes = new ArrayList<>();
for (int number = 2; number < maxNumber; number++) {
if (!isPrime.contains(number)) {
primes.add(number);
// 方便打印结果，可删除此代码
primesMap.put(number, new ArrayList<>());
int nextNumber = number * number;
while (nextNumber <= maxNumber) {
isPrime.add(nextNumber);
nextNumber += number;
// 方便打印结果，可删除此代码
primesMap.get(number).add(nextNumber);
}
}
}
System.out.println("筛选素数过程");
for (Integer key : primesMap.keySet()) {
System.out.println(key + "：" + JSON.toJSONString(primesMap.get(key)));
}
return primes;
}
}
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- 以2开始循环计算，从“pp”开始标记“p”的倍数，而不是从“2p”开始。这之所以有效，是因为在这一点上，较小的倍数“p”的将已标记为“false”。—— 这是一个优化处理。
- 处理非常大的数字时，可能会导致溢出在这种情况下，可以将其更改为：让
nextNumber=2*number;—— 你可以尝试压榨一下。
# 三、Eratosthenes 算法测试
单元测试：计算1-100内的素数
@Test
public void test_SieveOfEratosthenes() {
SieveOfEratosthenes sieveOfEratosthenes = new SieveOfEratosthenes();
List<Integer> primes = sieveOfEratosthenes.sieveOfEratosthenes(100);
System.out.println("素数：" + JSON.toJSONString(primes));
}
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测试结果
筛选素数过程
2：[6,8,10,12,14,16,18,20,22,24,26,28,30,32,34,36,38,40,42,44,46,48,50,52,54,56,58,60,62,64,66,68,70,72,74,76,78,80,82,84,86,88,90,92,94,96,98,100,102]
3：[12,15,18,21,24,27,30,33,36,39,42,45,48,51,54,57,60,63,66,69,72,75,78,81,84,87,90,93,96,99,102]
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5：[30,35,40,45,50,55,60,65,70,75,80,85,90,95,100,105]
7：[56,63,70,77,84,91,98,105]
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素数：[2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31,37,41,43,47,53,59,61,67,71,73,79,83,89,97]
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- 在 HashMap 中保留了每一个素数在100内对应的合数，以此类推不断地查找。最终筛选后剩余的数字就是素数。
- 整个计算过程的时间复杂度是：
O(n log(log n))
# 五、常见面试题
- 如何判断一个数字是否为素数
- 如何计算1-n中有多少个素数
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